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誰是企業數字化轉型必經之路上的護航員?【媒體報道】
作者:張存
在過去的二十年中,很多大型企業都已經建立非常龐大的業務信息系統,但每個信息系統是在不同時期由不同的項目組完成建設,所采購的軟硬件也是來自不同廠商的產品,導致了大量異構IT資源并存,這讓資源浪費、運維效率低下、成本高昂的問題更加凸顯,更重要的是,隨著互聯網逐漸深入到各行各業,所有人都已經認識到了數據的價值,而在傳統架構下,價值往往得不到體現。
顯然,數字化轉型成為企業生存的關鍵,構建完善的企業級云平臺和大數據平臺則成了必經之路。通過轉型,一方面企業可以借助數字化創新,加快內部流程、業務模式等方面的變革;另一方面,企業逐漸轉變成以數據驅動,意味著企業決策和發展更具洞察力。然而術業有專攻,非ICT專業的企業想要“角力”數字化轉型難免乏力。

這正是睿至大數據從成立之初就定下的目標,CTO蘭健談到,“睿至一直希望通過技術融合、業務融合、行業融合實現全棧式云服務,解決大型企業從存儲到應用過程中的各方面問題,通過軟件及硬件產品更好的應用于業務層面,實現大型企業的轉型與升級”。

因此,睿至大數據形成了一橫一縱的產品布局:橫向上,提供整體企業級云平臺和服務,以云化數據中心為目標的管理能力,運維能力,提升企業管理水平,為創新保駕護航;縱向上,提供完備的大數據平臺,盤活企業數據資源,實現內部系統間數據共享和跨行業數據共享,以數據支持決策,以數據引領業務創新。

全方位云資源管理體系

目前國內以云計算相關技術創業的公司并不少,但大多都是以技術層面上做產品化,如Docker、云管平臺等,但這些不能滿足大型企業的復雜的異構環境。而睿至所能提供的,是為企業構建了橫跨IaaS、PaaS和SaaS的多層級、全方位云資源管理體系。

所以從睿至的客戶案例中,不乏看到諸如國家電網、運營商、中國石油這種“龐然大物”。這些客戶盡管來自不同的行業,但都存在一個共同特征:體量較大、對穩定性和安全的要求都比較高、已有的IT架構也足夠健全穩定,同時國家對這些企業有不同的監管標準,對實現“互聯網+”戰略,推廣新業務方面有著十分強烈的訴求。

對于這類大型企業的云平臺構建,需要云平臺既可以兼容當下采購的新設備,也可以兼容以前的老設備,既可以兼容當前的新軟件系統,也可以兼容以前遺留的老軟件系統。簡而言之,就是云平臺要考慮多種遺產系統、異構虛擬化資源的統一納管。

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睿至大數據 CTO 蘭健
蘭健介紹到:睿至在面對這些大型企業的時候,從云平臺的整體規劃期就考慮到了這一點,在有效利用老資源的同時,也保證了新老資源的平滑過渡。另外,對于大型企業最常見的多數據中心現狀,睿至云平臺可以統一管理企業內部本地或異地的多個數據中心,同時將私有云和公有云納入單一混合云平臺中,建設統一的基礎設施資源調度和監控平臺,實現多中心資源的統一調度和管理,最終確保無關“云上云下”、無關資源類型也無關地理位置的企業IT資源全局共享和靈活調度。

縱觀市場上能提供整體企業級云平臺服務的廠商大多是巨頭公司,這些公司在很多方面都積累了一定的優勢,而云平臺的落地需要大量的定制工作,這對人才儲備上,就有了很高的要求。睿至大數據目前300余人的公司體量能做到這樣已經不易,對于未來,吸納更多的人才應該是個重點。

只有應用才是數據價值體現的窗口

大數據技術最早應用在互聯網業務中,互聯網的特點賦予了這個新興技術在處理個人數據方面的長處,比如說借助大數據對上網用戶的行為分析,可以推送更加精準的營銷信息,但這更多的面向個人應用。如今,數據是企業重要的信息資產已經達成共識,大數據技術開始從個人應用走向企業級,因此也催生了一批企業級大數據平臺提供商。

和大多數公司提供的產品一樣,睿至大數據平臺——“先知系統”可以通過對企業內部海量數據進行全面采集、識別、存儲,結合自身豐富的知識庫和人工智能分析引擎,可為用戶提供強大的數據交互能力。在處理能力上,在20個節點的集群環境中,先知系統可保證入庫性能超過80000EPS,同時并發查詢超過1000TPS。

但和大多數公司不一樣的是,睿至通過對行業的深度理解,讓大數據技術可以真正在企業落地,可以帶來業務能力的提升,換言之,就是更懂企業的應用場景。這是最難得的地方,因為只有應用才是數據價值體現的窗口,數據要發揮價值,最直接的方式就是通過應用展現出來。

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比如在風電行業,為了降低風機的倒塔事件,不得不經常對設備的部件進行更換,而單個風機的造價都在上百萬,成本非常大。睿至大數據平臺通過每個風機上監測點數據的分析,一方面可以在惡性事故出現前遇見事故的發生,另一方面可以對部件更換進行優化,拉長其使用周期。

又比如交通行業,在某公交集團的睿至大數據監測指揮平臺項目上,不僅能夠通過GIS可視化展現車輛運行情況,了解交通擁堵、熱門站點、乘客遷移特征,并且進行定制化的分析模型構建與展示,更重要的,是能夠直觀的提供線路標準化運營狀態分析、定位數據和調度車次的公里模型以及定位數據的線路及站點位置分析,為公共交通運營管理機構的信息獲取、全景展現、實時優化和實際決策提供了有力的、創新的支撐。

不難看出,睿至大數據無論是云平臺還是大數據平臺,都在依托對產業需求的深度理解,全面打通技術難點,幫助客戶實現業務的提升,并為客戶提供在數字化轉型的道路上必備的一體化生命周期解決方案。


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