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睿至大數據之學 一橫一縱【媒體報道】
作者:張戈
完成對蘭健的采訪,記者至少明確了兩點:睿至大數據,雖將大數據“植入”公司全稱,但其并非僅是一家大數據公司;睿至大數據,雖是一家原生云計算企業,但其又擁有強企業級基因。而如缺失此基因,即使您具備 “一技之長”,很難普適于復雜的企業IT環境。

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睿至大數據不僅是家大數據公司

近年來,大數據技術在醫療行業得到了越來越廣泛的發展和深入的應用,在輔助醫療、臨床決策、治療方法發現、疾病防治發現、健康管理和疾病追蹤等領域起到了非常重要的作用。但是,醫療大數據的應用仍然有待進一步的發展和改進,這一領域仍然面臨著數據非標準化、病歷非結構化、數據分散等一系列問題和挑戰。

睿至大數據有限公司成立于2014年。當然,同年也是國內“雙創”之高峰期,初創了諸多冠以“大數據”、“云計算”之名的公司。然3年之后,睿至發展至300人,客戶名單中也出現了,國內能源、運營商、金融行業的頂級企業。

究其根源,其實,睿至并非僅是家大數據公司,至少其業務定位早已經明確為:“一橫一縱”?!耙粰M”即云計算,“一縱”才是大數據。

與普通初創企業不同,睿至并非僅依靠“一技之長”立足的公司,至少從公司創業“種子”員工構成看,“均具有多年外企工作經歷”,“長期服務于中國大中型企業客戶”,這也使睿至具備了初創企業所不多見的“企業級”基因。

不僅依靠“一技之長”

當然,作為初創企業,技術特色也不可忽略。國內諸多初創型企業大多沿用“一技之長”模式,或是OpenStack,或是Hadoop,也或是Docker容器技術,總之其在云計算、大數據的某一特定領域,確有過人之處。

但是,理論與現實之間總是存在差距。反觀大中型企業的現有IT環境,竟不能簡單地用“復雜”二字形容。被國內諸多IT企業反復洗腦之后,其IT環境既包括:IBM Power小型機、物理服務器,也有VMware云環境、OpenStack云環境、Docker容器。

這就是現狀,“一技之長”型的初創公司,處置如此復雜的異構項目總是稍有艱難,然用戶又迫切希望充分利用,在充分總結此前諸多“試點云計算”經驗的基礎上,完成整體規劃和建設。

此正是睿至的價值,其技術視角既不同于ICT硬件企業偏重的IaaS層解決方案,也不同于應用軟件公司偏重的PaaS層解決方案。睿至大數據推出了云計算資源管理平臺、云計算運維管理平臺、云計算開發測試平臺等一系列產品。準確地說,睿至大數據解決方案屬于IaaS+層,即在現有各類平臺之上,再建設一層管理平臺。

對此,睿至大數據有限公司首席技術官蘭健認為:所謂云計算,一定存在PaaS層是一偽命題,至少PaaS層并不一定適合所有應用軟件開發,尤其是企業級的重型應用開發?!邦V量山y一納管IaaS層的計算資源、存儲資源、應用資源,實現資源優化利用,充分保護歷史投資。由此,睿至保證了企業云計算平臺應用開發靈活性、業務部署方便性,以及運維管理連貫性。在充分了解用戶IT資源的前提下,更好地與業務需求對接?!?nbsp;

縱向大數據的橫向價值

再來看一下,睿至的“縱向”業務布局,即大數據。正因為云計算資源管理平臺的建設,也為此后睿至的業務的發展提供了更大的想象空間。

其實,過去20年間,中國企業一直執著于垂直應用系統的建設,沒有必要對此進行口誅筆伐,這只是一個時代的必然產物。當然,睿至也因此明確了其大數據業務目標:完成跨系統的數據協同。并在打通的大數據平臺中,實現此前單一業務系統中,無法完成的業務場景、業務模式創新。

正因為云計算資源管理平臺的建設,此后一系列標準動作則水到渠成,例如數據沉淀、數據分析、數據融合、數據管理、數據挖掘等。其實,政府、大型行業業務系統中,均蘊藏著高價值數據。舉例說明,一臺風力發電機組,造價百萬元以上,其中數據采集點多達2000~3000個。通過對工業設備大數據的采集,并完成運維管控情況分析,即可完成設備故障診斷,提升生產線利用率,延長使用周期。

更需要說明的是,睿至大數據平臺除具備數據挖掘、數據分析等基礎功能外,正逐步將行業特性、行業數據分析模式沉淀于平臺之中,而在此后的項目實施中,或與ISV的合作之中,將大大幅度降低實施的復雜性。

最后說一句,睿至大數據注重于對于企業升級轉型所需要的技術,從需求實現角度結合最新的業界技術,因此,在實際過程中,睿至關注場景落地更勝于技術本身。

在云計算由“小云”,轉向“大云”,由“試點”,轉向整體規劃的過程中,睿至充分思考了企業級用戶的應用特征。在大數據由概念,轉向應用落地的過程中,睿至又積極地積累了行業應用場景。由此,睿至的業務思路已相對清晰,云計算是基礎,而大數據則是方向。此是睿至的戰略方向,也更符合用戶的業務發展方向。


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