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睿至大數據:很懂云計算的大數據公司【媒體報道】
作者:崔昊
如今,稱自己為大數據公司的企業多如牛毛,如果再算上稱自己為云計算公司的企業,很有可能占據了當今高科技企業的50%,而剩下的一半,恐怕主要由兩類公司構成:一類是稱自己為人工智能公司的,一類是稱自己為共享經濟公司的。
同樣,我們還能看到這樣的“故事”:A公司宣稱自己成為了XXXX國有大型企業的大數據、云計算或是OpenStack技術供應商,而B公司則同樣在公開場合聲稱“我們在為XXXX國有大型企業的大數據項目中提供了……”,無獨有偶,有時候我們還會聽到C公司或是D公司。

當然,無論是給企業貼上大數據、云計算這樣的標簽,還是宣稱自己獲得了某個大型客戶,從某種意義或從某些角度上來說,都沒有錯,“任何的企業公關宣傳和市場傳播或多或少都會基于直接或間接的資源或證據”,所以,“誰也沒有說錯什么?!?br style="margin: 0px; padding: 0px; list-style-type: none;"/>
但那些出現在成功案例宣傳中的用戶企業,卻并不這么認為,與很多提供完整解決方案的供應商的觀點一樣,這些用戶企業存在這樣的認知:這些大數據、云計算或是OpenStack公司確實擁有很好的技術,能夠解決某一個功能需求或是技術難點上的問題,可是他們能做的也就是僅限于此,如果你想要完整的大數據、云計算或是OpenStack解決方案,你還是需要自己動手去做更多的集成、整合和協調工作。

尤其是,他們很難從計算、存儲和網絡的資源池化,做到資源管理、運維,再融合大數據和云計算的技術,實現更現代化的數據中心基礎設施建設部署和運維管理,同時,“也無法從業務的角度了解應當怎樣對平臺作出調整,以保證應用的開發、部署和相應的業務連續性基礎設施?!薄@樣的需求對于當前的企業用戶來說確實十分實際,但這也確實未免有些“異想天開”:看起來,能這樣做的供應商從某種意義上來說,是“原廠商、系統集成商(SI)、獨立軟件開發商(ISV)”的綜合體。

但現在,一家叫做睿至大數據的公司,正是要在結合大數據分析,并在大數據技術行業產生縱深價值的基礎上,致力于在企業私有云與混合云IaaS平臺建設上做到這一切。

圖片關鍵詞
睿至大數據CTO 蘭健
睿至大數據的IaaS+:從IaaS往上要再做一點

說來有趣,雖然公司名稱叫做“睿至大數據”,但是這家公司的主營業務中,大數據業務卻只是其中的“50%”,按照睿至大數據CTO 蘭健的說法,“我們的主要業務,是企業級市場的私有云與混合云建設,以及實現大數據技術在行業縱深產生價值?!薄?私有/混合)云計算+大數據技術,才是這家“大數據公司”業務的完整描述。

蘭健將公司的業務描述為“一橫一縱”:橫向的業務,是睿至大數據的私有云與混合云建設業務,“提供企業整體云平臺的產品、技術、集成和服務”,蘭健說,與提供單一功能或單一服務的創業型技術公司不同,睿至大數據的做法是以云計算的整體解決方案幫助大型客戶實現業務平臺和業務自身的轉型和升級,“實現平臺的提升、業務的提升、數據的匯聚和管理的創新”,而不是僅僅通過幾項技術創新為某個環節或在個別功能上提供服務,“對于大型企業的管理者們來說,企業規模和基礎設施的復雜性決定了他們不可能通過某些技術創新就解決問題,這樣的做法對他們很難有大的支撐作用?!?br style="margin: 0px; padding: 0px; list-style-type: none;"/>
“大型企業是一個復雜的異構環境,他們需要的是資源的整體管控、調配、優化,要面向和基于業務需求以及企業的流程,睿至大數據的做法是既采用新的技術,從高起點上快速實現具體功能和服務,但更重要的是提供可以擴展的大型企業私有云與混合云解決方案,整合業界主流的技術以及我們的軟件產品和客戶運維經驗?!?br style="margin: 0px; padding: 0px; list-style-type: none;"/>
但蘭健卻并不認為睿至大數據是一家私有云與混合云領域的IaaS(基礎設施即服務)公司,用他的說法,睿至大數據做的事情“是超過了簡單的IaaS,實現從業務層面與PaaS相結合的云計算模式”,也就是“IaaS+”。

什么是IaaS+?蘭健說,“IaaS是做硬件平臺的,主要是做IT基礎設施的,PaaS則主要是做應用的人在做,這兩者完全割裂是不恰當的”,因此,睿至大數據的云計算解決方案首先要了解業務對平臺層的需求,識別業務應用對計算、存儲、網絡的靈活資源調配的需求,從而針對企業客戶規劃企業云平臺,“構建保證應用的開發、部署、業務連續性的基礎平臺”。

從技術角度來說,睿至大數據在資源調度層提供完備的資源調度支撐平臺,例如,這一平臺支持調度PowerVM、VMware、Docker、OpenStack的虛擬計算資源,也支持調度各種異構的存儲資源,實現數據中心異構資源的虛擬化和池化,“實現統一調度和管理,資源彈性、靈活的擴展”,這一云平臺支持按需配置、按需付費,支持分級SLA服務保障,簡單、經濟的支持新業務嘗試;

其次,在管理運維層面,睿至大數據有著完整的智能化運維體系,關注在業務連續性、快速響應和可靠的安全性管理等等方面,提供融合基礎IT資源管理、模板管理、監控管理、安全管理以及角色的控制管理,“我們的目的是降低IaaS的資源供給難度,提高靈活性,也同時改善大型企業面向PaaS層和應用開發人員的運維管理體驗”。

此外,睿至大數據也提供DevOps開發測試云平臺,即睿至開發測試云(CyanCloud@DevOps):“將現有的軟硬件資源構建成為一個資源池,通過虛擬化技術的應用打破傳統豎井式的資源壁壘,通過若干應用系統共享各類處理資源,支持隨業務應用壓力變化靈活調整資源供應,通過“云計算”有效地提高軟硬件資源利用率和彈性?!薄ㄟ^快速部署全套DevOps流程,睿至大數據幫助大型企業也可以采用最新的、靈活的開發手段,實現自動化開發和測試。

從某種意義上來說,睿至大數據的IaaS+理念的重點,就是避免僅僅將資源虛擬化和池化,而無法順暢的向上提供資源,以及不能夠合理的管理和運維,要為大型企業客戶提供可以順暢的支持PaaS及SaaS業務的綜合性解決方案,就像蘭健說的:“要做企業整體云平臺的產品和服務,隨著傳統企業IT規模的擴大和重要程度的增加,滿足未來完整支撐其(私有云與混合云)云計算平臺的需求?!?/span>

既然云計算業務是“一橫”,那大數據業務自然是“一縱”,而且,這一橫一縱之間,還有一個實現云計算與大數據技術交集,并產生更大的企業IT價值的交叉點。


大數據業務:與云計算業務交叉支撐 更支撐行業變革

“為什么叫智能化運維?因為我們關注業務連續性、自動化和智能化,所以,在我們的管理運維平臺上引入了大數據技術,從收集各類性能、日志、狀態數據開始,利用數據分析、數據展現技術,提升管理運維的自動化、智能化水平,降低來自于人員的挑戰,比如說,減少錯誤告警、提高應急處理效率等等?!?br style="margin: 0px; padding: 0px; list-style-type: none;"/>
蘭健說,睿至大數據的智能化運維平臺,可以通過有效分析IT基礎架構各組件的運行情況和核心性能指標值,結合大數據算法模型將底層分散獨立的數據進行匯聚、整合和關聯分析,直接轉換健康指數,使客戶可以直觀了解IT基礎架構整體運行情況。

換句話說,“睿至大數據讓對數據、數據分析熟悉的團隊與云計算業務的團隊協作,不僅僅是規劃云平臺,還要根據大數據及大數據分析,實現企業云平臺的創新”。這就是睿至大數據“一橫一縱”的兩部分主營業務的交叉和支撐所在,也就是為什么我們會看到“一家叫做睿至大數據的公司致力于提供私有云與混合云建設,并稱自己為私有云與混合云的倡導者與云計算及大數據運營商”的原因。

當然,睿至大數據的大數據業務不只是為企業云平臺提供支撐和增強,蘭健說,睿至大數據與很多基于互聯網信息數據的梳理、整合、分析并支持市場營銷、社群分析的大數據公司不同,“要做行業大數據的業務平臺落地,實現行業縱深發展,積累具備行業特性的大數據并應用于企業業務中?!?/span>

“比如說,在工業制造業領域,工業大數據對工業生產的作用就是很大的,生產、管理、養護等方面都可以用上大數據技術,通過數據分析、數據展現,可以產生直接的效益,減少工業制造業的運營維護成本,還可以提高生產效率、良品率等等?!?br style="margin: 0px; padding: 0px; list-style-type: none;"/>
蘭健說:一家普通的工業制造業企業,每天能夠產生的數據量都是非??捎^的(往往高達TB級別),隨著工業4.0、數字化轉型的深入,很多工業設備、生產線上都有數量繁多的數據采集點,可以采集非常多、非常細致的數據加以分析,這些數據分析的結果能夠預判診斷出故障,也可以確保對部件老化過程的準確監控。這些數據可以直接用于設備的某些零部件的更換、故障維修以及生產產品的質量預測。

記者也了解到,比如在攀鋼集團,大數據技術已經被用于提釩工藝優化、高級數據分析、高爐煉鐵智能控制,這也成為攀鋼生產高鐵鋼軌的重要技術支撐。

在公交行業,睿至大數據的技術和產品也被應用于整合公交車輛、公交運營、公交線路和客源流動的信息,繼而構建公交大數據平臺,形成公交大數據模型及分析結果,更好、更精準的優化公交線路、車輛運營甚至是公交業務的創新,更進一步,這些數據還能夠為城市交通的整體改善提供有益的參考。

在這個數字化轉型的時代,不僅僅是工業制造業、能源或是公交行業,每個行業都可以利用大數據技術、產品和服務對自身的業務作出改變、實現優化,甚至是邁入全新的業務服務形態,但關鍵是能否“把大數據及其所蘊藏的價值應用于行業”,而不僅僅是展示在屏幕上的曲線圖、圓餅圖或是Excel表上的數字,“睿至大數據要做的就是搭一個平臺,讓技術和業務緊密結合,與行業用戶、合作伙伴一起,實現更有深度的挖掘、建立新的業務和商業模式?!?br style="margin: 0px; padding: 0px; list-style-type: none;"/>
此外,蘭健強調,睿至大數據的大數據平臺,不只是實現對數據的使用、篩選、管理、處理、分析和展現,睿至大數據建設大數據平臺的最終目標,是在IaaS、PaaS再到SaaS的各個平臺、各個系統(壁壘)之間實現數據的打通,“只有這樣才能為大型客戶業務轉型升級提供有效的平臺升級和數據創新?!?br style="margin: 0px; padding: 0px; list-style-type: none;"/>
說回到文章開頭有關云計算與大數據創業公司的話題,我們都知道,隨著OpenStack、Hadoop、Spark等開源項目被市場和用戶廣泛認同,越來越多的云計算與大數據創業公司都將其技術建立在這些開源項目之上,并成為“專注于某一個功能或某項技術上的技術型創業公司”——這正是文章開頭所述最大的背景。

但是,任何一種(開源)技術的興起都意味著在某個方面企業用戶有著迫切的需求,只是如果某家公司的技術能力被局限在某一個單項技術或單個需求上,企業用戶只能應付表面上的問題,“頭痛醫頭,腳痛醫腳”,而且只能夠“進一個門,看一個病”,不斷的邁入一個有一個項目(或者說是救火行動)中去。

對于睿至大數據這樣的企業來說,它既基于開源進行創新,吸納開源社區的技術充實到自己的云計算、大數據平臺中去,也樂于與包括IBM、VMware等在內的大型供應商和OpenStack等領域的開源創業公司合作,“注重于企業優化、升級、轉型所需要的(多元化)技術,從需求實現角度結合它們(最新、最適合的技術),并整體交付給客戶實現業務受益”,是睿至大數據核心目標,也是它與同行業友商的最大不同。

據蘭健介紹,睿至大數據目前已經發展到300多人的規模,在北京、上海、廣州等地擁有分公司或辦事處,2014年成立以來,已經服務于國家電網、中國石油、國內電信運營商和金融銀行類的客戶,“服務大型企業,為他們提供足以支撐業務的私有云與混合云及大數據解決方案”是睿至大數據業務重心,而“一橫一縱”兩大主營業務,也會在各自發展的基礎上,實現更多的相互融合與相互支撐。

本文作者系WatchStor記者,感謝WatchStor對睿至大數據的支持!如需轉載請注明出處。


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