業務背景通常，大型生產車間倉庫會在原料倉庫與生產線之間設立線邊倉，存放支持產線生產的通用性物料，保障生產不斷線。當前，部分倉庫采用人工方式，從線邊倉搬運貨物至生產線，導致AGV無法得知線邊倉有空缺貨位，無法自動補貨。【海康AGV智能搬運機器人作業場景 授權圖示】背景痛點【AGV運作流程模擬展示 非實際畫面】(1)

業務背景

通常，大型生產車間倉庫會在原料倉庫與生產線之間設立線邊倉，存放支持產線生產的通用性物料，保障生產不斷線。當前，部分倉庫采用人工方式，從線邊倉搬運貨物至生產線，導致AGV無法得知線邊倉有空缺貨位，無法自動補貨。

背景痛點

(1)、人工搬運線邊倉貨物至生產線，線邊倉出現空載貨位。
(2)、AGV無法自動獲取線邊倉存有空載貨位，不能及時補貨。
(3)、可能造成生產線缺料，降低作業效率。

傳統方案

方案一、人工啟動AGV搬運貨物

倉庫工人確認線邊倉有空載貨位時，需到生產線手動開啟AGV完成搬運任務。

痛點：①增加工人勞動強度②人工統計空缺庫位，準確度低，降低產線整體效率。

方案二、光電傳感器

線邊倉的每個物料放置架后側，裝置光電傳感器，利用光電效應檢測放置架上是否有貨物。

痛點：①無法檢測到多層貨架/貨物②支架安裝于地面，占用現場部分流通通道③易受環境因素干擾而損壞，維護成本高。

解決方案

(1)、根據倉儲場景對線邊倉空貨位檢測、實時告警的實際應用需求，場景現場通過“視頻+AI”技術，借助海康威視AI開放平臺訓練的場景化AI算法，實時上傳線邊倉無物料托盤的貨位信息。
(2)、聯動AGV調度系統，通知AGV開啟搬運任務。
(3)、AGV運送物料托盤（攜帶貨物）至線邊倉指定空載貨位，完成搬運任務。

AI方案設計

應用效果
(1)、可視化實時監管
結合現場調研結果，在線邊倉區域安裝普通視頻設備，實現對現場監測區域視頻全覆蓋，實時預覽、存儲、回查物料托盤檢測情況。

(2)、線邊倉物料托盤檢測
視頻設備采集線邊倉物料托盤視頻數據并傳輸至AI開放平臺超腦，通過海康威視AI開放平臺訓練生成的“物料托盤檢測”算法模型，對線邊倉區域的物料托盤智能檢測，將無物料托盤的空載貨位信息上傳至AGV系統。

(3)、事件閉環管理
AGV將物料托盤（攜帶貨物）搬運至線邊倉指定空載貨位，完成補充物料任務。

方案價值

實現自動化搬運，提升倉庫運輸效率
依靠智能化手段，實時準確獲取線邊倉空載貨位信息，提高倉庫的利用率和AGV裝卸作業效率。

構建智能化倉儲，助力企業高效管理
視覺技術助力物流倉儲，實現全程可追溯管控的智能化運營，助力物流企業降本增效、提升運營管理能力。