應用場景 面向道路信號燈控或非信號燈控的斑馬線行人過街場景中，機動車未避讓行人的違法行為進行抓拍取證。 用戶需求 機動車行經人行橫道，應當減速行駛，遇行人通行，必須停應用場景面向道路信號燈控或非信號燈控的斑馬線行人過街場景中，機動車未避讓行人的違法行為進行抓拍取證。用戶需求機動車行經人行橫道，應當減速行

應用場景 面向道路信號燈控或非信號燈控的斑馬線行人過街場景中，機動車未避讓行人的違法行為進行抓拍取證。 用戶需求 機動車行經人行橫道，應當減速行駛，遇行人通行，必須停

應用場景

面向道路信號燈控或非信號燈控的斑馬線行人過街場景中，機動車未避讓行人的違法行為進行抓拍取證。

用戶需求

機動車行經人行橫道，應當減速行駛，遇行人通行，必須停車讓行。對此，法律法規早就明確規定，但是人行橫道上“人躲車”的現狀，依然普遍存在。

針對此類情況，交管部門需要通過智能的前端設備自動識別不禮讓行人的機動車輛，并進行實時抓拍取證，從而讓斑馬線真正成為行人的“生命線”。

方案介紹

系統通過部署在路口或道路的前端設備對機動車的通行信息和行人運行方向、數量等信息進行實時檢測，自動捕獲存在不禮讓行人的違法車輛信息，為交通管理部門提供一種新的執法取證手段，實現對斑馬線不禮讓行人行為的治理，進而規范駕駛員駕駛行為，打造城市文明行車、守法行駛的交通環境。

方案亮點

支持多業務場景：針對非信號燈路口和信號燈路口的斑馬線不禮讓行人的業務場景，均可實現不禮讓行為的檢測和抓拍；

多種視頻跟蹤技術：系統綜合了國際先進的幾種跟蹤算法，使得有效跟蹤的距離可以覆蓋人行橫道前后30米的區域，為判斷目標行駛軌跡創造了極為有利的條件，大大提高了違章檢測的可靠性?；谲囕v輪廓的跟蹤算法能提高區分前后跟車的準確性，即使車輛無車牌，也能捕獲與跟蹤。

系統結構簡潔，集成度高：系統組件均采用嵌入式結構設計，系統安全穩定；一體化抓拍單元集行人檢測和機動車檢測于一體，實現機動車信息和行人信息的交互，數據實時性更有保證。整體系統組件少，功能齊全，便于施工調試。